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【材料科学青年学者系列讲座26】基于生成模型的合金成分设计

来源: 时间:2024-04-18 08:53:05 作者: 薛德祯 教授 点击:

报告题目:基于生成模型的合金成分设计

报告人:薛德祯 教授

主持人(邀请人): 蒋青 教授

报告时间:4月18日10:30-11:30

报告地点:机械材料馆209学术报告厅

主办单位:汽车材料教育部重点实验室,吉林大学5197com新浦京

摘要:

多组元合金为进一步优化合金性能提供了一条新思路,但其组元复杂,导致成分空间接近无限。目前基于池的数据驱动设计方案通常需要生成所有候选成分,但对多组元合金巨大搜索空间进行遍历通常难以实现。针对这一成分设计难题,我们发展了基于主动学习的合金成分优化方法、基于强化学习的多组元合金成分设计方法以及基于条件变分自编码器的合金多目标性能优化方法,从而达到提升性能优化效率的目的。具体地,我们利用上述设计策略,融合材料性能预测模型与真实实验反馈,在高焓变多组元形状记忆合金的设计中进行了应用尝试,获得了多种具有高焓变的合金成分,新合金有望在电子器件热管理方面获得应用。

报告人简介:

薛德祯,西安交通大学金属材料强度国家重点实验室教授、博士生导师、国家级青年人才,国家重点研发计划项目首席科学家。2012年获西安交通大学材料科学与工程专业博士学位,期间2008 -2011年在日本国立物质材料研究所联合培养;2013年至2015年,在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室从事博士后研究。主要从事马氏体相变理论、材料信息学等领域研究,致力于材料学与信息学的交叉融合。主持国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金3项。发表论文 120 余篇,其中以第一/通讯作者在 Nat. Comm.、Phys Rev. Lett.、PNAS.等期刊发表 60 余篇;获教育部自然科学奖一等奖(排名第六)、IFAM青年科学家奖、杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖等奖励。

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